大学案内
数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）
山口短期大学では、令和３年度から「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム」を実施しています。学生の数理・データサイエンス・ＡIへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡIを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成すること及び数理・データサイエンス・ＡI活用して課題を解決するための実践的な能力を育成する教育プログラムを全学的に実施することを推進するために数理・データサイエンス・ＡI教育プログラム推進センターを設置し、全学生が修得できる教育プログラムを実施しています。
本学のプログラムが文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定！
文部科学大臣から、本学のプログラム（リテラシーレベル）が「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度実施要綱」の規定に基づく令和４年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定されました。
詳細は、文部科学省の「令和４年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）の認定・選定結果について」をご覧ください。
教育プログラムの概要
開設科目及び概要
教育プログラムの学修成果
- 数理・データサイエンス・AIが社会にもたらした変化およびデータ・AIの利活用の最新動向について説明できる。
- 社会で利活用されているデータやその活用法およびデータ・AIの活用領域について説明することができる。
- データ・AIの利活用により現場においてどのような価値が生み出されているか、また、その際に利用されている技術について事例を挙げて説明できる。
- 数理・データサイエンス・AIの利活用に当たり留意すべき事項（ELSI、データ倫理、情報セキュリティ等）を説明できる。
- データを適切に処理・分析し、データが持つ意味を説明できる。
教育プログラムの修了要件
「データサイエンス入門」の科目の単位（２単位）を修得すること。
「データサイエンス入門」には、５つの到達目標（学修成果）が設定されており、各到達目標に対しルーブリック評価に基づいた結果で６０点以上の評価で単位を認定する。
実施体制
数理・データサイエンス・AI教育プログラム推進センター
- センター長 教員１名
- センター員 教職員若干名
- その他センター長が必要と認めた者
自己点検・評価
自己点検・評価の結果
山口短期大学自己点検・評価報告書
